DATABASE20 데이터베이스(DB) 데이터 분류 (형태,특성) 데이터베이스의 가장 중요한 목적은 데이터를 모아두고 조회하는 것이다. 데이터를 수집하기 위해서는 수집하는 데이터의 유형을 파악하고 있어야 한다. 그 유형에 따라, 저장 및 처리 기술을 선택해 활용해야 한다. 1. 형태에 따른 분류 정형 데이터 : 정해진 구조가 있다 - 엑셀의 프레드시트 - 관계형 데이터 베이스 반정형 데이터 : 내용 안에 구조에 대한 설명이 있다. - HTML, XML - JSON 문서 비정형 데이터 : 정해진 구조가 없다 - 소셜 데이터의 텍스트 구조 - 영상, 이미지, 음성 2. 특성에 따른 분류 형태에 따른 분류를 더욱 자세히 보면, 다양한 특성의 데이터가 모여 있다. 범주형 데이터(종류)와 수치형 데이터(크기 비교, 연산)로 나뉘며, 통계적 관점에서 분석하기 위해 활용한다. 범주.. 2022. 10. 17. 데이터베이스(DB) 의 필요성,정의,특징 학습을 할때나, 물건(툴 등)을 다루기에 앞서 왜 필요한지를 먼저 알면 어떤 용도로 사용하고 그것을 더 효율적으로 활용할 수 있을지에 대해 이해하기 쉽다고 생각한다. 데이터베이스 개론에서는 정보와 데이터를 구분해서 설명하는데, 정보는 목장에서 방금 짠 원유로 , 데이터는 팩에 담은 우유 로 빗대어 설명한다. 가치있는 정보를 얻으려면, 현재 상황을 정확히 관찰하고 측정해 의미있는 데이터를 많이 수집해야 한다. 많은 데이터를 수집하고 그 데이터를 효율적으로 저장했다가 필요할 때 꺼내어 쓸 수 있어야 한다. 이런 역할을 하는 것이 데이터베이스이다. 데이터베이스의 정의는 총 4가지로 분류할 수 있다. 1. 공유데이터 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있다. 2. 통합데이터 데이터 중복성(똑같은.. 2022. 10. 17. 이전 1 2 3 다음