데이터베이스(DB) 데이터 분류 (형태,특성)

데이터베이스의 가장 중요한 목적은 데이터를 모아두고 조회하는 것이다.

 

데이터를 수집하기 위해서는 수집하는 데이터의 유형을 파악하고 있어야 한다.

그 유형에 따라, 저장 및 처리 기술을 선택해 활용해야 한다.

 

1. 형태에 따른 분류

정형 데이터 : 정해진 구조가 있다

 - 엑셀의 프레드시트

 - 관계형 데이터 베이스

 

반정형 데이터 : 내용 안에 구조에 대한 설명이 있다.

- HTML, XML

- JSON 문서

 

비정형 데이터 : 정해진 구조가 없다

- 소셜 데이터의 텍스트 구조

- 영상, 이미지, 음성

 

2. 특성에 따른 분류

형태에 따른 분류를 더욱 자세히 보면, 다양한 특성의 데이터가 모여 있다.

 

범주형 데이터(종류)와 수치형 데이터(크기 비교, 연산)로 나뉘며, 통계적 관점에서 분석하기 위해 활용한다.

 

범주형 데이터는 더 세부적으로 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나뉜다.

명목형 데이터는 서열이 없는 값 ex) 혈액형, 음식메뉴 

순서형 데이터는 서열이 있는 값 ex) 학년, 학점 

 

 

수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나눌 수 있다.

이산형 데이터는 개수를 셀 수 있는 값 ex) 고객 수, 판매량

연속형 데이터는 연속적으로 이어진 숫자 값 ex ) 키, 몸무게, 온도