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AWS/AWS-SAA

ExamTopics_21~40

by YoonJong 2024. 1. 27.
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21. 피크 시간 동안 밀리초의 대기 시간으로 매시간 수백만 건의 요청을 처리 솔루션 , 최소한의 오버헤드 -> DynamoDB, API Gateway, S3 + CloudFront 
22. 미디어파일은 가용 영역이 손실되더라도 복원력 필요, 자주 액세스 되거나 예측 할 수 없는 패턴으로 거의 액세스 안됨, 저장 및 검색 비용 최소화 -> S3 Intelligent-Tiering
23. 1개월간 자주 접속되다가 1개월이 지나면 해당 파일 접근 X, 파일은 무기한 보관, 비용 효율적  ->  S3 standard 이후 S3 Glacier Deep Archive 로 전환
24. EC2 비용을 비교하는 그래프를 작성하고 심층 분석을 수행하여 원인 파악, 운영 오버헤드 최소화 -> Cost Explorer
25. 개념 증명 단계에서 데이터베이스에 로드해야 하는 대량의 데이터를 처리하기 위해 Lambda 할당량 증가, 확장성 향상, 노력 최소화 솔루션 -> SQS + 두 개의 Lambda 함수 설정해야 1개는 받고 1개는 로드 하는 역할
26. S3 버킷에 무단 구성 변경이 없는지 확인, 감사, 평가 ->  AWS Config
27. CloudWatch 대시보드에 정기적으로 액세스 필요, AWS 계정이 없음, 최소 권한 원칙에 따라 액세스 제공 솔루션 -> CloudWatch 대시보드 공유(링크제공)
28. AWS Organizations 를 사용하여 중앙에서 계정 관리, 모든 계정에 대한 SSO 솔루션 필요, 온프레미스에서 사용자 및 그룹 계속 관리 필요 -> AWS SSO 콘솔에서 SSO 활성화, 양방향 인증
29. UDP 연결을 사용하는 VoIP(Voice over Internet Protocol) 서비스 제공, 지연시간이 가장 짧은 지역으로 라우팅, 지역 간 자동화된 장애 조치 필요 솔루션 -> NLB + Global Accelerator(리전 자동장애조치, VoIP)
30. RDS 에서 매월 리소스 집약적인 테스트 실행, 컴퓨팅 및 메모리 속성을 줄이지 않고 테스트 실행 비용을 줄이기 위한 솔루션 -> 스냅샷

31. RDS, RedShift 클러스터는 태그로 구성, 구성 및 운영 노력 최소화 솔루션 -> AWS Config 
32. HTML, CSS, 클라이언트 측 JavaScript 로 구성되어있는 액세스 가능한 웹사이트 , 비용 효과적인 방법 -> S3 
33. 수백만 건의 금융 거래 세부 정보를 여러 다른 내부 애플리케이션과 공유하기 위해 확장 가능하고 실시간에 가까운 솔루션, 짧은 지연 시간의 검색을 위해 문서 데이터베이스에 저장되기 전 민감한 데이터 제거 솔루션 -> Kinesis Data Streams + Lambda + DynamoDB = 고성능, 낮은 지연 시간, 확장 가능 솔루션
34. 규정 준수, 거버넌스, 감사 및 보안을 위해 AWS 리소스의 구성 변경 사항을 추적하하고 API 호출 기록을 기록하는 솔루션 -> AWS Config + AWS CloudTrail(API 호출 추적)
35. DDos 공격 탐지 방어 솔루션 -> AWS Shield Advanced
36. AWS KMS 고객 관리형 키를 사용해서 S3 버킷에 저장된 모든 데이터를 암호화, 데이터와 키는 두 리전에 각각 저장, 최소한의 오버헤드 솔루션 -> 고객 관리형 다중 리전 KMS
37. 인스턴스에 원격으로 안전하게 액세스하고 관리하기 위한 전략 , 기본 AWS 서비스와 작동하고 AWS Well-Architected 프레임워크를 따르는 반복 가능한 프로세스 구현, 최소한의 오버헤드 솔루션 -> 인스턴스마다 IAM 역할 연결, 원격 SSH 세션 설정
38. S3 정적 웹 사이트 호스팅, DNS 사용, 웹 사이트 지연시간 줄이기 위한 비용 효율적 솔루션 -> S3 앞에 CloudFront 추가
39. RDS MySQL 데이터베이스, 매일 수백만 개의 업데이트, 삽입 시간을 줄이는 솔루션(처리능력) -> IOPS SSD 로 변경
40. 분석을 위해 경고를 수집하고 저장하는 솔루션, 14일 동안의 데이터 보관하고 14일보다 오래된 모든 데이터를 보관 -> Kinesis Data Firehose(수집 및 S3 전달)

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